LangChain ReAct 프레임워크 분석

LangChain ReAct 프레임워크 분석AI 에이전트 개발에서 가장 혁신적인 돌파구 중 하나인 ReAct(Reasoning and Acting) 프레임워크에 대해 깊이 있게 살펴보겠습니다. 이 글에서는 ReAct의 핵심 원리부터 LangChain과 LangGraph를 이용한 실제 구현, 그리고 실전 활용 사례까지 포괄적으로 다루겠습니다.1. ReAct란 무엇인가?1.1 ReAct의 핵심 개념ReAct는 "Reasoning"(추론)과 "Acting"(행동)의 합성어로, 대형 언어 모델(LLM)이 사고 과정과 실제 행동을 상호 연결하여 복잡한 문제를 해결하는 프레임워크입니다.기존의 Chain-of-Thought(CoT) 프롬프팅이 내부적 추론에만 의존했다면, ReAct는 다음과 같은 순환 구조를 통해 외..

Tree of Thoughts 프롬프트 기법

Tree of Thoughts 프롬프트 기법AI와 대화할 때 더 깊이 있고 체계적으로 사고하는 방법이 있다면 어떨까요? 2023년 프린스턴 대학교와 Google DeepMind 연구팀이 발표한 Tree of Thoughts (ToT)는 바로 그런 혁신적인 접근법입니다. 기존의 선형적 추론에서 벗어나 트리 구조의 다차원적 사고 탐색을 통해 복잡한 문제를 해결하는 방법론을 심층적으로 살펴보겠습니다.1. Tree of Thoughts란 무엇인가?1.1 핵심 개념Tree of Thoughts (ToT)는 언어 모델이 문제 해결 과정에서 여러 가능한 추론 경로를 동시에 탐색하고 평가할 수 있게 하는 프롬프트 엔지니어링 기법입니다. 마치 체스에서 여러 수를 미리 내다보는 것처럼, AI가 다양한 사고의 가지들을 펼쳐..