MCP(Model Context Protocol)란 무엇인가? - 기존 AI 모델 한계점, AI 모델 기능 확장, Windows 제어 MCP, Browser 사용 MCP, Context7 MCP

MCP(Model Context Protocol)의 개념

기존 AI 모델의 한계점

"ChatGPT에게 '내 이메일을 확인해줘' 또는 '웹사이트 SEO를 분석해줘'라고 요청하면 '그런 기능은 없습니다'라는 답변을 받습니다."

 

MCP의 핵심 기능

MCP(Model Context Protocol)는 AI 모델에 외부 시스템과의 상호작용 능력을 부여하는 프로토콜입니다. 이를 통해 AI가 다양한 도구와 플랫폼에 접근하고 제어할 수 있어, 기존 대화형 모델의 한계를 넘어 실질적인 작업 수행이 가능해집니다.

Claude App (MCP 설정)

주요 MCP 서버와 활용

1. SEO MCP: AI가 직접 웹사이트를 분석하고 문제점 발견

• 웹사이트 구조, 키워드, 백링크 분석 및 즉각적인 개선안 제시
• 활용: SEO 진단, 콘텐츠 최적화, 경쟁사 분석

2. Context7 MCP: 항상 최신 기술 문서와 코드 예제 제공

• 최신 프로그래밍 언어 문서와 코드 예제 자동 제공
• 활용: 최신 기술 코딩, API 오류 방지, 개발 지원

3. Figma Context MCP: AI가 직접 Figma에서 디자인 수정

• 디자인 파일 구조 이해 및 자동 분석, 일괄 수정
• 활용: 디자인 자동화, UI 자산 관리, 디자인 리뷰

4. Blender MCP: AI가 직접 3D 모델 생성 및 수정

• 자동 모델링, 렌더링, 애니메이션 생성
• 활용: 제품 디자인, 게임 자산, 건축 시각화

5. Windows 제어 MCP: AI가 직접 Windows 작업 수행

• 창 관리, 프로그램 실행, 파일 관리 자동화
• 활용: 반복 작업 자동화, 시스템 관리, 컴퓨터 사용 보조

6. Browser 사용 MCP: AI가 직접 웹사이트 탐색 및 정보 수집

• 웹 페이지 탐색, 데이터 수집, 양식 작성 자동화
• 활용: 시장 조사, 가격 비교, 온라인 예약

7. Zapier MCP: AI가 직접 자동화 워크플로 구축 및 관리

• 수백 가지 앱과 서비스 연결로 업무 흐름 자동화
• 활용: 데이터 동기화, 마케팅 자동화, 보고서 자동 생성

8. MarkItDown MCP: AI가 직접 문서 시스템 관리 및 발행

• 문서 생성, 관리, 변환, 발행의 통합 자동화
• 활용: 기술 문서 업데이트, 지식 베이스 관리, 콘텐츠 발행

MCP 서버 저장소 주소

1. SEO MCP: https://github.com/cnych/seo-mcp

2. Context7 MCP: https://github.com/upstash/context7

3. Figma Context MCP: https://github.com/glips/figma-context-mcp

4. Blender MCP: https://github.com/ahujasid/blender-mcp

5. Windows 제어 MCP: https://github.com/claude-did-this/MCPControl

6. Browser 사용 MCP: https://github.com/co-browser/browser-use-mcp-server

7. Zapier MCP: https://zapier.com/mcp

8. MarkItDown MCP: https://github.com/microsoft/markitdown/tree/main/packages/markitdown-mcp